CSR = Claude Study Roadmap。从零基础到高效使用,每天一个任务,30 天系统掌握 Claude 对话技巧。
基础认知
了解 Claude 的核心能力、使用场景和与其他 AI 的区别。
理解 Opus、Sonnet、Haiku 的差异,学会按需选择模型。
学习正确的对话方式,完成你的第一次高质量交互。
掌握 Prompt 的 4 个核心要素:角色、任务、背景、格式。
用前 4 天学到的技巧,尝试 5 个不同场景的对话练习。
学会让 Claude 输出表格、列表、JSON 等结构化格式。
回顾基础概念,完成综合练习测试。
多模态能力
图片理解实战:截图分析、表格识别、图表解读。
文档分析实战:合同审阅、论文摘要、报告提取。
学会让 Claude 获取实时信息,告别知识截止日期。
结合图片、PDF 和网络搜索,完成一个真实工作场景任务。
邮件、报告、公文写作的即用 Prompt 模板。
Excel 处理、数据可视化建议、趋势分析模板。
回顾多模态能力,整理个人 Prompt 模板库。
进阶技巧
读书笔记、知识梳理、学习计划生成模板。
让 Claude 进行深度分析和多步推理的高级技巧。
将所有学到的技巧组合使用,处理一个完整的工作项目。
选择一个实际工作问题,用 Claude 进行需求拆解和方案设计。
使用 Claude 完成项目的主体内容创作和数据处理。
对产出物进行迭代优化,学习多轮对话的高效技巧。
项目复盘,总结进阶技巧的最佳实践。
融会贯通
整理你的高频使用场景,创建可复用的 Prompt 模板库。
探索如何将 Claude 融入日常工作流,减少重复劳动。
学习如何将大型复杂任务拆解为 Claude 可处理的子任务。
选择一个有挑战性的项目,制定完整的 AI 辅助执行计划。
全面运用所学技巧,完成项目核心部分。
润色产出物,准备项目展示。
回顾 28 天的学习历程,记录核心收获和待提升方向。
了解 Claude API 开发、Agent 构建等进阶方向,规划下一步。
撰写你的 AI 学习心得,分享给社区,开启持续成长之路。