系统学习 AI 工具使用技巧，所有文章免费阅读。
Claude 的 Computer Use 功能可以操控电脑：截屏识别、鼠标点击、键盘输入。本文构建一个完整的桌面自动化 Agent，实现 RPA 级别的任务自动化。
当 Agent 有 10+ 个工具可用时，如何让它自主选择正确的工具？本文讲解工具描述优化、Tool Search、工具组合策略和并行调用。
Claude Code 是 Anthropic 的 AI 编程助手。本文深度讲解：MCP Server 配置、Sub-Agent 多智能体协作、Hook 自动化、Skills 开发、最佳工作流。
Claude 的 Memory Tool 可以跨对话保存和检索信息。本文讲解记忆系统的架构、使用场景（个性化助手、知识积累），以及记忆管理策略。
构建实时 AI 体验：Server-Sent Events 流式输出、工具调用参数的细粒度流式传输，以及前端渐进式渲染的完整方案。
全方位降低 Claude API 费用：Prompt Caching（省 90%）、Batch API（省 50%）、Effort 参数、模型选择策略、token 优化技巧。附成本计算器和监控方案。
从零构建一个生产级 AI Agent：需求分析、架构设计、工具编排、错误恢复、日志监控、安全防护。完整的 Agent 项目实战指南。
深入理解 AI Agent 的四层架构（Agent Loop → Runtime → MCP → Skills）。从单轮对话到自主决策循环，设计可靠的 Agent 系统。
Programmatic Tool Calling 让 Claude 在容器内直接执行代码，无需往返 API。本文讲解容器化工具执行的架构、安全模型和性能优势。
在三大云平台上使用 Claude：AWS Bedrock 的 Converse API、Google Vertex AI 的集成方式、Azure Foundry 的配置。对比各平台的功能差异和最佳选择。
生产级 AI 应用的上下文管理三件套：Compaction（压缩摘要）、Context Editing（自动裁剪）、Prompt Caching（缓存复用）。本文讲解最优组合策略。
Claude 支持 100 万 token 的超长上下文（Beta）。本文探索实际应用场景：整本书分析、大型代码库理解、长期对话记忆，以及性能和成本考量。
Agent Skills 是 Claude 的专业能力模块：生成 PPT、分析 Excel、处理 PDF。本文讲解 Skills 的设计原则、自定义 Skill 开发和 MCP 的关系。
Model Context Protocol 是 AI 连接外部系统的开放标准。本文讲解 MCP 的架构设计、Server 开发、Client 集成，以及与 Claude Code 的配合使用。
Message Batches API 让你异步处理大量请求，享受 50% 价格折扣。本文讲解创建批量任务、查询状态、获取结果，以及适用的大规模处理场景。
理解 Claude 的 token 计费：输入/输出 token 计价、Token 计数 API 使用、Effort 参数控制思考深度、实用的成本控制策略。
使用 Anthropic Python SDK 从零构建一个完整项目：智能文档问答助手。涵盖 SDK 安装、对话管理、工具调用、流式输出、错误处理的完整链路。
从零开始调用 Claude API：获取 API Key、安装 SDK、发送第一条消息。Python 和 TypeScript 双语示例，5 分钟完成你的第一次 API 调用。
深入理解 Messages API 的对话机制：消息角色、多轮上下文管理、system prompt、stop_reason 处理，构建真正的对话式 AI 应用。
Claude 的 Code Execution Tool 可以在安全沙箱中运行 Python 代码。本文讲解如何启用、使用场景（数据分析、可视化、数学验证），以及安全注意事项。
Files API 让你上传文件到 Claude 平台并在多次对话中复用。本文讲解文件上传、管理、在消息中引用文件，以及批量文档处理的最佳实践。
生产环境必备：Claude API 的错误码详解、重试策略、指数退避实现、速率限制层级、429 处理方案，以及监控告警的最佳实践。
使用 Claude 的 Web Search Tool 和 Web Fetch Tool 构建联网 AI 应用：实时搜索信息、抓取网页内容、提取结构化数据。
使用 @anthropic-ai/sdk 构建一个 Next.js AI 聊天应用：API 路由、流式响应、前端渲染、会话管理的完整 TypeScript 实战。
System Prompt 是 Claude 的行为蓝图。本文教你设计高效的 System Prompt：角色设定、输出约束、防护栏设置，以及 Claude 4.6 的最新最佳实践。
2025 年底推出的结构化输出功能，让 Claude API 100% 按 JSON Schema 返回数据。告别正则解析，本文介绍 strict 模式、output_config 配置和实战用法。
构建可靠的 RAG 应用：Claude 的 Citations 功能可以自动标注回答来源，精确到段落和页码。本文讲解引用 API 配置和检索增强生成的完整方案。
Tool Use 是构建 AI Agent 的基础。本文从零讲解：定义工具 Schema、处理 tool_use 响应、返回 tool_result，附完整的天气查询 + 数据库查询实战。
Prompt Caching 可以节省 90% 的重复 token 费用。本文深入讲解缓存机制、前缀匹配原理、最佳请求结构设计，以及 Claude Code 团队的实战经验。
Claude 不再局限于训练数据。通过内置的 Web 搜索功能，Claude 可以获取最新信息、验证事实、查找资料。学会如何高效使用联网功能。
学会控制 Claude 的输出格式：Markdown 表格、编号列表、JSON 结构。让 AI 的回答直接可用，不需要二次整理。
Claude 的扩展思考功能让 AI 在回答前进行深度推理。本文讲解何时使用、如何配置 token 预算，以及它在数学、编程、分析任务中的实际效果。
掌握 Prompt Engineering 的核心原则：明确指令、提供示例、设定角色、控制输出格式。从「还行」的回答到「惊艳」的回答，差距就在 Prompt 里。
从打开 Claude.ai 到获得高质量回答，手把手教你掌握对话的基本技巧：如何提供上下文、如何追问、如何让 Claude 修正回答。
Claude 4.6 系列包含 Opus、Sonnet、Haiku 三款模型。本文通过实际场景对比它们的能力、速度和价格，帮你选出最适合的模型。
全面了解 Anthropic 的 Claude AI：它的核心能力、与 ChatGPT 的区别、适用场景，以及为什么越来越多专业用户选择 Claude。
10 个学习效率 Prompt 模板：知识总结、费曼学习法、思维导图生成、多角度分析、知识点串联……让 Claude 加速你的学习。
10 个数据分析 Prompt 模板：Excel 公式生成、SQL 查询、数据清洗、图表建议、统计分析……让 Claude 成为你的数据分析师。
合同审查、论文摘要、财报分析——Claude 可以直接读取 PDF 文件并提取关键信息。本文介绍 PDF 分析的完整流程和最佳实践。
Claude 的视觉能力远超你的想象。本文通过 6 个真实场景（截图分析、图表解读、OCR、设计审查等）展示如何让 Claude 理解图片。
10 个即用 Prompt 模板：周报、邮件、方案、PPT 大纲、会议纪要……复制粘贴就能用，让 Claude 成为你的写作助手。
Prompt 不是魔咒，而是一种沟通方式。学会这4个要素，和AI的对话质量提升3倍。
第一天：什么是Claude？它能做什么？手把手带你完成第一次对话，感受AI的真实能力。
